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內容簡介大數據的下一步：人工智慧！ 「2029年，聽得懂笑話、理解愛的機器人就會出現。」 「2045年，人類將進入技術奇點，電腦可以與人腦完美結合。」 這是本書作者雷‧庫茲威爾（Ray Kurzweil）的大膽預測。他目前擔任Google公司的工程總監，是當今最具影響力的發明家、思想家、創業家、未來學家、人工智慧的先驅研究者。 他在這本書中，將揭露「人類－機器」文明史上最重要的計畫，也就是運用「逆向工程」來還原人腦的運作模式，利用模擬人類的大腦運作，來開發更高智慧的電腦。 人工智慧的概念，大約起於1940年代，圖靈（Alan Turing）、馮諾曼（John von Neumann）等人進行的思考實驗與實作……直到今天，無人機、無人車、iPhone上的Siri、工業用與服務用機器人開始量產，人工智慧的成果已開始進入人們的生活。 然而，電腦能夠變得如此聰明，要歸功於幾十年來腦科學、神經科學方面的大幅進展。作者估計，人腦的新皮質中大約有3億個模式辨識器（pattern recognizer），它們是同步運作的，可以處理從低概念層級的例如視覺、聽覺的基本輸入，到高概念層級的判斷、預測、表達等等；而各個神經元之間有一千兆個連結，使得「學習」成為可能。重點是，人腦的新皮質是一種層級式的結構，而人工智慧的模型也依此而建立。 書中將重點介紹「思維模式辨識理論」（Pattern Recognition Theory of Mind），據以建立模擬人腦的模型。將來，電腦將具有學習能力、能夠具有意識、能夠理解情感、表達情感。或許，就像動物權一樣，以後「機器人權」或許會引起人類社會的大辯論。 融合了神經科學研究以及最尖端的電腦科技，這本書解釋了人工智慧的基本原理與實作，以及未來的發展方向，我們將會造出比人類更聰明的機器，並且幫助解決人類社會的重要問題。 ★在本書出版一個月之後，Google就聘請了作者庫茲威爾擔任工程總監，掌管機器學習和語言處理的新專案計畫。 本書特色 台灣第一本徹底解析人工智慧發展的書！ 作者簡介作者介紹 雷．庫茲威爾Ray Kurzweil 他是全球公認最頂尖的發明家、思想家和未來學家，擁有三十年神準預測的傲人記錄；現擔任Google的工程總監。 《華爾街日報》稱他為「永不滿足的天才」（restless genius），《富比士》雜誌說他是「終極的思考機器」（ultimate thinking machine），《公司》（Inc.）雜誌選其為頂尖創業家之一，並形容他是「愛迪生的正統接班人」；美國公共電視台（PBS）封他為「開創美國的十六位改革家」之一。 庫茲威爾是第一台CCD平台掃描機的主要發明人，也率先發明全字體光學文字辨識器（omni-font OCR）、第一台盲人使用的列印語言閱讀器、第一台能夠重現平台鋼琴和其他樂器聲音的電子合成器，以及最先推出商品化的可處理大量詞彙的語音辨識系統。 庫茲威爾是美國國家科技獎章（National Medal of Technology）得主，入選美國發明家名人堂（National Inventors Hall of Fame），擁有十九個榮譽博士學位，並三度獲頒總統榮譽獎。 他的著作每一推出都造成轟動，除了本書《人工智慧的未來》（How to Create a Mind）之外，重要的有：《智慧型機器時代》（The Age of Intelligent Machines）；《心靈機器時代》（The Age of Spiritual Machines）；《奇點臨近》（The Singularity Is Near, 由於此書影響，2009年Google和NASA合作，在矽谷創辦了一所培養未來學家的學校，名為奇點大學〔Singularity University〕，由庫茲威爾擔任校長。他也親自導演了同名紀錄片）。 ... 目錄前言 第1章 史上知名的思想實驗 思想實驗1：地質學的隱喻 思想實驗2：光速行進 大腦新皮質的通用模型 第2章 思考的思想實驗 第3章 大腦新皮質模型──思維模式辨識理論 模式的層級 模式的結構 流向大腦新皮質模式辨識器的數據本質 自聯想和不變性 學習 思想的語言 夢的語言 模型的根源 第4章 生物的大腦新皮質 第5章 舊腦 感官路徑 視丘 海馬迴 小腦 快樂與恐懼 第6章 新皮質的卓越能力 天分 創造力 愛情 第7章 建構數位新皮質 模擬人腦 神經網路 稀疏編碼：向量量化 利用隱藏式馬可夫模型解讀你的思維 演化（遺傳）演算法 列表處理語言LISP 層級記憶系統 人工智慧的尖端領域：在能力上逐步提升 創造一個人工大腦 第8章 電腦的思維 第9章 思維的思想實驗 誰是有意識的？ 你必須有信念 我們到底意識到什麼？ 東方是東方，西方是西方 自由意志 本體意識 第10章 加速回報定律的威力 第11章 反對聲浪 後記 致謝 注釋 譯名對照 自序／導讀【推薦序１】 人腦vs.電腦：智慧究竟是什麼？ 于天立 / 國立台灣大學電機系助理教授 許多學者認為在21世紀人工智慧將會有重大突破。為何這樣認為呢？其一是網際網路的蓬勃發展，造成了大數據，使得學習範例充足。其二是分子生物、神經科學的發展，促成認知學延伸至認知神經學，使我們更能了解大腦的功能（如果如大部分學者所相信的，大腦是認知的中樞）。您可能知道約翰．希爾勒（John Searle）將人工智慧分為「弱人工智慧」及「強人工智慧」（本書內有描述）。大數據有助於弱人工智慧的發展，也就是讓電腦能做到人類所能做到的事，而認知神經學則有助於強人工智慧的發展，也就是讓電腦能像人類一樣思考。強、弱人工智慧之間似乎存在著不少差異，然而人工智慧從1950年代左右發展到現在，我們是否真能跨越這道鴻溝呢？ 我在寫這篇推薦序時，人正在美國Redmond參加微軟的Faculty Summit，今年的主題正好是人工智慧，因此有幸聽到人工智慧界的知名學者們對人工智慧未來的看法。有趣的是，意見很兩極。樂觀的學者認為我們很快就要解開智慧之謎，但也有不少與會學者認為未來仍有漫漫長路，我們至今仍無法掌握人類思考的關鍵。而本書《人工智慧的未來》作者雷．庫茲威爾（Ray Kurzweil），無疑地是屬於前者。我覺得他就像是人工智慧界的萊特兄弟，在人類對流體力學、動力學的認知正在萌芽、發展的時代，就相信人類總有一天可以征服天空，而且毫不遲疑地馬上著手進行。事實上，我們直到今天仍然無法完整地用數學嚴謹地證明飛機可以飛，而飛機已經成為非常普遍的交通工具了。 隨著深度學習等技術以及大數據的出現，我們現在可以利用統計、迴歸的方法，針對某個問題在資料庫中組合出最合適的答案。也可以利用比對的方式，組合詞彙，來對照片自動產生描述，其精確度甚至可以超過人類。這樣的做法常常招致的批評是「電腦真的有了解問題／照片嗎」？然而雷．庫茲威爾認為諸如統計、比對等功能，正是人腦在做的。他這些話可不是隨便亂說的，而是基於近年來我們對人腦的了解。在1950、60年代左右，人腦常常被認為是大量的平行運算，這也促成了類神經網路的發展。然而，熟悉演算法的讀者可能知道，像是視覺三度空間建模這樣複雜的演算法，無論有多少個運算單元，是不太可能在幾十個步驟內完成的（大約是人腦一秒鐘內可激發神經元的縱向深度）。再加上神經科學的發展，現在大部分學者相信，人腦的主要功能在於記憶／統計、預測／推論、及辨識／比對。而人腦僅在事物不合乎預測時，才會進行運算。例如談完話之後，很少有人能記得對方打什麼樣式的領帶。但是對方若是打赤膊的話，相信你很難不注意到。 然而要擁有像人類的智慧，僅僅研究學習的演算法是不夠的。畢竟人類從出生開始，並非真的如「一張白紙」，而是已經帶有了大量的訊息（大部分的訊息來自基因，無論來源是億萬年的演化，或是神或其他生物所造）。關於人腦的逆向工程計畫，其實已在進行中。這部分本書也有許多說明，雷．庫茲威爾並提出他自己獨到的見解和理論。他認為即使人腦的構造是複雜的，要重現人腦的功能──思維運作──卻不見得會一樣的複雜。因此作者樂觀地... 各界推薦／推薦序專業推薦 于天立 國立台灣大學電機工程學系助理教授 楊 千 國立交通大學EMBA榮譽執行長 蔡惠卿 上銀科技總經理 鄭國威 PanSci泛科學總編輯 羅仁權 國立台灣大學電機工程學系講座教授暨終身特聘教授 「庫茲威爾對於人工智慧未來潛力無限的預測，不但言之有理還有立論根據，對於地球上機器人的最高統治者──人類──來說，這本書應該能讓我們高枕無憂，為人工智慧的超神速發展做好準備。」──《紐約時報》（The New York Times） 「令人耳目一新的創見……庫茲威爾這本書讓樂觀主義者大聲叫好。」──蘿拉‧史平尼（Laura Spinney），《新科學人》（New Scientist） 「關於未來學的一本引人入勝的傑作。」──《柯克斯評論》（Kirkus Reviews） 「《人工智慧的未來》是難得一見的好書，每一頁都帶給你不一樣的啟示。庫茲威爾擅長運用推論處理看似棘手的挑戰，最後並能讓讀者相信，人類有辦法創造出比自己更聰明的機器。」──拉斐爾‧萊夫（Rafael Reif），麻省理工學院校長 「庫茲威爾這本有關思維的新作寫得好極了，符合時下所需，而且立論十足！」──馬文‧明斯基（Marvin Minsky），人工智慧之父、麻省理工學院的人工智慧實驗室共同創始人暨媒體藝術與科學教授 「如果你曾好奇自己的大腦究竟是怎樣運作的，那麼你一定要好好看看這本書。庫茲威爾的獨到見解透露出人類思維深處的關鍵祕密，也讓我們發現重建人類思維的能力。這是一本說服力十足又發人深省的佳作。」──迪安‧卡門（Dean Kamen），物理學家、首創可擕式胰島素幫浦、家用透析機、IBOT移動系統的發明人、FIRST基金會創辦人、美國國家科技獎章得主 「雷‧庫茲威爾是人工智慧領域的傑出先驅之一，他的新書說明了生物與非生物的智慧本質。這本書把人類大腦比喻成一部可以理解階層概念的機器，從最基本的了解椅子的形狀，進而到理解幽默的本質。庫茲威爾的重要發現突顯出，『學習』在大腦和人工智慧中都扮演著關鍵角色。這本書提供可靠的指南，讓人們打造出超越人類智慧的機器，而這將是解決人類重大問題所不可或缺的條件。」──拉吉‧瑞迪（Raj Reddy），卡內基梅隆大學機器人研究所創始董事、美國電腦協會圖靈獎（Turing Award）得主 「雷‧庫茲威爾率先開發出許多人工智慧系統，包括可讀取以任何形式列印之印... 內容試閱前言 智慧可以超越自然的侷限，依照本身的想法改變世界，是宇宙間最重要的一種現象。智慧幫助我們人類克服生物遺傳的侷限，並在演化過程中改變自己。而且在所有物種中，唯有人類能做到這一點。 人類智慧這個故事要從「能對資訊進行編碼」開始說起，這也是讓演化得以發生的促成因素。宇宙為何如此運轉，這件事本身就是個有趣的故事。物理學的「標準模型」必須精準設定幾十個常數，否則就不可能產生原子，也不會有恆星、行星、大腦，更不會有跟大腦相關的書籍出現。讓人覺得不可思議的是，物理學定律和常數竟能夠精確到如此程度，讓資訊一路演化發展。有些人認為，上帝創造了這 |
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